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隻要通過文本監督學習，分組機製就可以自動生成語義片段，通過對具有對比損失的大規模配對圖文數據進行訓練，可以讓模型不需要任何進一步的注釋或微調的情況下，能夠零樣本遷移學習得到未知圖像的語義分割詞匯。
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她的臉不是標準美女臉，有人評價：“杜鵑五官並不是特別精美，眼睛細長、顴骨很高、下頜過寬，可是這些不和諧放在一起卻顯得很和諧。
論文標題：-論文鏈接：微軟亞研院：利用中（）的思路，把一個圖像轉換成序列，對圖像進行，然後預測被掉的圖像，實現圖像領域的無監督預訓練。
趙卉洲表示，“女性在冬奧會上與男性平分秋色，甚至更為出色，讓世界看見女性力量正在逐漸崛起，且不可阻擋，我相信，未來女性麵對的桎梏、成見、困境定會逐漸瓦解，任何人都是平等的，無關兩性，也無關貧窮或美醜。
